신흥국의 AI 도입 가속: 글로벌 AI 혁신의 시작 | 매거진에 참여하세요

AI는 더 이상 선진국만의 영역이 아니다

AI 기술 혁신은 오랫동안 미국, 유럽, 중국 등의 선진국을 중심으로 진행되어 왔습니다.

그러나 최근 몇 년 간 인도, 아프리카, 동남아시아 등의 신흥국들이 AI를 빠르게 채택하며, 글로벌 AI 생태계에 중요한 변화를 일으키고 있습니다.

특히, 스마트폰과 인터넷 보급률이 급격히 증가하고 모바일 결제 시스템과 디지털 인프라가 빠르게 구축된 신흥국에서는 AI 적용이 매우 용이한 환경이 마련되어 있습니다. 이러한 환경 속에서 신흥국들은 단순히 기존 기술을 수용하는 것에 그치지 않고, 현지의 문제를 해결할 수 있는 창의적인 AI 모델을 개발하고 있습니다.

신흥국에서 AI 도입이 가속화되고 있는 배경과 주요 사례를 다루고, 신흥국 AI 시장의 특징과 기회, 그리고 해결해야 할 과제들을 살펴보겠습니다.

이를 통해 신흥국들이 글로벌 AI 생태계에서 차지하는 중요성을 분석하고자 합니다.

신흥국 AI 확산의 배경

신흥국에서 AI 도입이 빠르게 진행되는 이유는 여러 가지가 있습니다.

모바일 네이티브 환경
많은 신흥국 사용자들이 PC보다는 스마트폰을 먼저 접하기 때문에, 모바일 기반의 AI 서비스에 대한 수용이 매우 빠릅니다.

예를 들어, 인도, 케냐, 나이지리아 등에서는 AI 기반의 모바일 앱 사용률이 급증하고 있습니다.

이러한 변화는 모바일 기기 사용이 일상화된 신흥국에서 AI 서비스 확산을 촉진하고 있습니다.

낮은 기존 인프라 의존성
선진국은 이미 구축된 레거시 시스템에 의존하기 때문에 AI를 적용하는 데 있어 복잡한 과정이 필요합니다.

반면, 신흥국은 디지털 인프라를 새로 구축하는 과정에서 AI 통합이 훨씬 용이합니다.

예를 들어, 은행, 교육, 헬스케어 등 다양한 분야에서 신규 시스템 구축과 동시에 AI를 적용할 수 있는 기회를 제공합니다.

현지 문제 해결형 서비스
신흥국의 AI는 현지의 문제를 직접적으로 해결하는 서비스로 자리 잡고 있습니다.

예를 들어, 농업에서는 농작물 상태 분석, 금융 서비스에서는 소규모 농가를 위한 금융 추천, 교육에서는 모바일 기반 학습 플랫폼 등을 통해

현지의 문제를 해결하려는 AI 모델들이 활발히 개발되고 있습니다.

주요 사례

핀테크
케냐의 M-Pesa와 나이지리아의 Paystack은 모바일 결제 시스템과 AI 기반 신용 평가를 결합하여,

거래 데이터와 행동 데이터를 분석해 신용 점수를 산출하고 소액 대출을 지원하는 혁신적인 모델을 선보이고 있습니다.

헬스케어
인도의 AI 스타트업들은 의료 영상과 환자 기록 데이터를 분석해 질병을 조기에 발견하는 기술을 개발하고 있으며,

아프리카에서는 모바일 기반 진단 앱이 의사 부족 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

교육 및 학습

AI 튜터 앱이나 맞춤형 학습 추천 시스템은 인터넷 연결만으로 학생 맞춤형 학습을 가능하게 해, 교육 격차를 해소하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

농업 기술(AgriTech)
위성 이미지, 기상 데이터, IoT 센서를 활용한 작물 상태 분석 및 스마트폰 앱을 통한

농작물 예측은 소규모 농가들이 효율적으로 농업을 개선하는 데 도움을 주고 있습니다.

신흥국 시장의 특징

빠른 사용자 성장
신흥국은 대체로 인구 규모가 크고, 이에 따라 초기 사용자를 확보하기가 용이합니다.

대규모 사용자층을 바탕으로 빠르게 AI 서비스를 확산시킬 수 있습니다.

저비용 혁신
인프라와 인건비가 상대적으로 낮아, 신흥국에서는 스타트업들이 혁신적인 AI 서비스를 빠르게 실험하고 적용할 수 있는 환경이 조성됩니다.

현지화 필요
언어, 문화, 환경에 맞춘 AI 모델이 경쟁력을 갖추기 때문에, 신흥국 시장에서는 현지화가 매우 중요한 요소로 작용합니다.

클라우드 기반 확장 용이
글로벌 클라우드 인프라와 AI 파트너십을 활용하여, 신흥국에서는 빠르게 AI 기반 서비스를 확장할 수 있는 기회를 갖추고 있습니다.

즉, 신흥국은 단순한 ‘후발 시장’이 아니라, 새로운 AI 혁신 모델을 실험하고 구현하는 실험장이 되고 있습니다.

기회와 과제

기회

• 글로벌 투자자들의 관심 집중:

• 신흥국 AI 스타트업에 대한 투자와 관심이 급증하고 있으며, 이는 글로벌 시장에서의 빠른 성장을 촉진하고 있습니다.

• 현지 문제 해결형 서비스로 글로벌 시장 확장 가능:

• 신흥국의 AI 서비스는 현지 문제를 해결하는 데 초점을 맞추기 때문에, 글로벌 시장에서도 그 가능성을 인정받을 수 있습니다.

• 기술 채택 속도가 빠름:

• 신흥국에서는 기존의 구식 시스템에 얽매이지 않고, 신기술을 빠르게 채택하는 경향이 있어 초기 시장 점유가 유리합니다.

과제

• 데이터 부족 및 품질 문제:

• 신흥국에서는 데이터의 양과 품질이 충분하지 않아 AI 모델의 정확도나 신뢰성에 문제가 발생할 수 있습니다.

• 법규 및 개인정보 보호 문제:

• 개인정보 보호법 및 AI 관련 법규가 미비한 경우, AI 기술 도입과 관련된 리스크가 존재할 수 있습니다.

• 인력 부족:

• AI 전문 인력의 부족은 신흥국에서 기술 발전의 한계로 작용할 수 있으며, 이를 해결하기 위한 교육과 훈련이 필요합니다.

글로벌 AI 생태계의 새로운 주역

신흥국에서의 AI 도입 가속은 단순한 시장 확장을 넘어서,

새로운 혁신 모델을 창출하고, 현지 문제를 해결하는 동시에 글로벌 확장 가능성을 보여주며, 글로벌 AI 생태계의 다양성과 경쟁력을 높이고 있습니다.

AI는 이제 더 이상 선진국만의 전유물이 아닙니다.

인도, 아프리카, 동남아시아 등 신흥국에서 빠르게 성장하는 AI 스타트업과 서비스는 글로벌 AI 패권 경쟁에서 중요한 역할을 차지하고 있습니다.

앞으로 5년간, 신흥국에서 만들어진 AI 서비스와 솔루션이 글로벌 시장에 미치는 영향은 더욱 커질 것으로 예상됩니다.